Me encanta trabajar con datos y nuevas tecnologías y aprender cómo pueden mejorar la eficiencia de una empresa, minimizar los costos operativos o aumentar las ganancias. He trabajado en empresas de diferentes industrias, Retail, Banca. También he trabajado en estas empresas con diferentes funciones como ingeniero de datos, arquitecto de datos, analista de negocios e incluso científico de datos. Tengo amplia experiencia trabajando con computación en la nube (AWS), información geográfica (Postgis, Qgis), ETL's (Python, Pentaho, Talend) y BigData. Tengo algo de experiencia con Machine Learning (scikit learn, pandas), Deep Learning (Pytorch) . Como Ingeniero de Datos / Arquitecto de Datos: * En Perú. * En Gestión y Sistemas, construí un datamart enfocado en puntos de venta e inventario de datos de clientes. Las fuentes de datos provienen de varios clientes y diferentes formatos (4 minoristas y 4 mayoristas). * En Profuturo, construí una arquitectura de datos para procesos operativos y analíticos de negocios. Como Analista de Negocios: * En Scotiabank Perú, desarrollé una herramienta analítica denominada “Negocios 360” para el segmento B2B, que contiene información sobre experiencia de red, uso del servicio y valor del cliente (Desarrollado en Tableau). * En Profuturo, desarrollo diferentes modelos OLAP: Modelo de Campañas, Modelo de Prospección de Negocios, Modelo de Seguimiento de Pipeline de Ventas (SSAS, SSIS, Power BI). * En DirectTV, construí paneles de ventas para ambos canales de distribución (ventas a minoristas y mayoristas). Como científico de datos: * En Financiera Efectiva, desarrollé un modelo de propensión de aceptación de tarjetas de crédito (Python)